Python — это гибкий и универсальный язык программирования, который является отличным решением для реализации сценариев, автоматизации, анализа данных, машинного обучения и общей разработки.
Из этой статьи вы узнаете, как установить Python и настроить среду разработки на Ubuntu 18.04.
Предварительные требования
Для работы вам понадобится сервер Ubuntu 18.04 с базовыми настройками.
Обновление программного обеспечения
В системе Ubuntu 18.04 и других дистрибутивах, основанных на Debian, Python 3 и Python 2 установлены по умолчанию, поэтому на первом шаге достаточно выполнить обновление пакетов. Войдите на сервер Ubuntu 18.04 под sudo и обновите пакеты с помощью APT (Advanced Packaging Tool):
sudo apt update sudo apt -y upgrade
Флаг –y автоматически подтвердит любые запросы системы.
Проверка версии Python
Проверьте версию Python 3 с помощью следующей команды:
python3 -V
В ответе вы увидите номер текущей версии, например:
Python 3.6.7
Установка pip
Чтобы управлять программными пакетами Python, установите pip — инструмент, который помогает устанавливать необходимые для проекта библиотеки и модули и управлять ими.
sudo apt install -y python3-pip
Теперь вы можете устанавливать пакеты Python3 с помощью pip:
pip3 install имя_пакета
Вместо имя_пакета укажите имя любого пакета или библиотеки Python, например, Django для веб-разработки или NumPy для научных вычислений. Например, для установки NumPy введите pip3 install numpy.
Установка дополнительных инструментов
Есть еще несколько пакетов и инструментов для разработки, чтобы обеспечить надежную настройку среды:
sudo apt install -y build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev
Установка venv (Virtual Environment)
Виртуальная среда обеспечивает изолированное пространство для проектов Python на сервере, то есть, все необходимые зависимости — исполняемые файлы, библиотеки и прочие файлы копируются в некоторый выбранный каталог, а приложение использует их, а не установленные в системе. Это позволяет обеспечить стабильность среды разработки и чистоту основной системы.
Мы будем использовать модуль venv, часть стандартной библиотеки Python 3, который можно установить с помощью:
sudo apt install -y python3-venv
Создание виртуальной среды для приложения
Создать новую среду можно с помощью модуля venv. В примере ниже мы назовем новую среду env, вы можете указать любое желаемое название.
mkdir myapp && cd myapp python3 -m venv env
Активация окружения виртуальной среды
Активируйте виртуальную среду с помощью приведенной ниже команды, где env — это имя вашего окружения разработки.
source env/bin/activate
После активации строка приглашения интерпретатора команд будет иметь префикс с именем среды:
(env) netpoint@ubuntu:~/myapp$
Тестирование виртуальной среды
Запустите интерпретатор Python:
(env) netpoint@ubuntu:~/myapp$ python
Помните, что в виртуальной среде Python 3 вместо команды python3 можно использовать python, а вместо pip3 — pip.
Воспользуйтесь функцией print(), чтобы создать стандартную программу «Hello, World»:
Python 3.6.5 (default, Apr 1 2018, 05:46:30
[GCC 7.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print("Hello, World!")
Hello, World!
>>> quit()
Деактивация виртуальной среды
Для деактивации среды используйте специальную команду:
(env) netpoint@ubuntu:~/myapp$ deactivate
Использование в приложениях (shebang)
Очень важно в приложениях изменить полный путь #!/usr/bin/python3 на #!/usr/bin/env python. Это позволит выбирать правильный транслятор, независимо от того, выполняется ли скрипт в рамках venv и или в системном окружении. Если вы оставляете путь #!/usr/bin/python3, всегда будет использоваться системный интерепретатор, чувствительный к изменению среды.
Автоматическая активация виртуальной среды при запуске приложения
Для автоматической активации виртуальной среды при запуске приложения вы можете создать скрипт-обертку, который выполнит необходимые действия.
Подготовим скрипт myapp/run.sh для запуска приложения service.py в рамках виртуального окружения со следующим содержимым:
#!/usr/bin/env bash BASEDIR=$(dirname "$0") echo "Executing App in '$BASEDIR'" PORT=$1 source $BASEDIR/env/bin/activate python $BASEDIR/service.py $PORT
Установим права на исполнение и протестируем его запуск:
chmod +x myapp/run.sh ./myapp/run.sh 8888
Заключение
Изолированная виртуальная среда разработки Python создана, можно приступать к разработке на python.